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推动前沿:亚马逊云获得了巨大的AI,机器学习推动

更新:2019-08-10 编辑:世德彩票注册 来源:球球网 热度:1802℃
通过投资人工智能和机器学习,亚马逊价值270亿美元的云业务部门正在加快推进。该公司还宣布了八项新的存储服务和功能,这将使其变得简单和具有成本效益。 AWS客户可以快速,大规模地扩展业务应用程序。

倾听客户的好处有很多。最重要的是当你了解他们的问题和需要解决的痛点时,你与他们建立的牢固关系。这是在快速变化的世界中保持品牌相关性的唯一方法。亚马逊网络服务(AWS)是全球最大的在线零售商,拥有270亿美元的云计算业务,似乎已经完善了这一艺术:赢得客户的青睐并在市场中茁壮成长。

亚马逊的云计算是市场的领导者全球云基础设施市场份额为51.8%,其次是微软,占13.3%,阿里巴巴占4.6%。 AWS首席执行官Andy Jassy表示,“我们在全球注册的收入为270亿美元,同比增长46%,但我认为我们仍处于早期阶段 - 即使在美国市场领先于“云采用。”AWS为计算,存储,数据库,网络,分析,机器学习和人工智能(AI),物联网(IoT),移动,安全,混合,虚拟和增强现实(VR)提供超过125种全功能服务来自美国,澳大利亚,巴西,加拿大,中国,法国,德国,印度,爱尔兰,日本,韩国,新加坡等19个地理区域的57个可用区的媒体和应用程序开发,部署和管理UK.AI,ML处于最前沿

随着竞争的加剧,AWS正在以前所未有的速度向前推进,提高竞争优势并增加客户价值。上周在其年度会议上,它宣布了新的机器学习能力和服务,涵盖ML堆栈的所有层,以帮助将ML交给更多开发人员。 AWS引入了新的Amazon SageMaker功能,使开发人员能够更轻松地构建,培训和部署机器学习模型 - 包括低成本,自动数据标签和强化学习。

AWS透露了新服务,框架增强功能和自定义芯片加速ML培训和推理,同时降低成本。 AWS还宣布了新的人工智能服务,可以从几乎任何文档中提取文本,阅读医疗信息,并使用Amazon.com使用的相同技术提供定制的个性化,建议和预测。最后,AWS将帮助开发人员使用AWS DeepRacer推出ML,这是一款面向开发人员的新的1/18规模自主模型赛车,由强化学习驱动。

还有AWS Outposts,完全托管和可配置的计算和存储使用AWS设计的硬件构建的机架,允许客户在本地运行计算和存储,同时无缝连接到云中的AWS服务阵列。 Jassy表示:“我们的目标是倾听客户的意见并专注于他们想要解决的问题。”该公司还宣布了八项新的存储服务和功能,这将使AWS客户能够轻松,经济地扩展业务快速而大规模地应用。此外,还有AWS Ground Station,这是一项新服务,使客户能够轻松,经济高效地将数据从卫星下载到AWS全球基础设施区域,使用全球12个地面站天线全球网络。印度是一个亮点“此次亚太地区有很大的潜力为AWS撰写下一个增长故事,印度在企业和政府的云采用中扮演着关键角色,”AWS首席执行官告诉富裕。 “亚太地区的业务非常广泛,并且发展迅速。他说,在中国,印度,新加坡,澳大利亚和东南亚国家,它正在快速增长,“这些仍然是亚太地区的早期阶段,因为企业已开始采用云采用,尽管速度缓慢。”在印度,AWS是初创企业的先驱。事实上,一份报告显示,印度前100家初创公司中有90多家在AWS上运营。在印度,亚马逊互联网服务是亚马逊集团的子公司,该集团负责在该国转售和营销AWS云服务。该公司于2016年推出了具有两个可用区域的AWS亚太(孟买)区域,在该地区增加新客户方面取得了强劲增长。

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